Podsumowanie artykułu
- DeepSeek szybko zyskał wpływ na rynek AI, budząc zarówno entuzjazm, jak i kontrowersje.
- Premiera DeepSeek R1 wywołała spadki na Nasdaq i przyspieszyła rozwój konkurencyjnych technologii.
- Zarzuty o destylację modeli OpenAI doprowadziły do śledztwa prowadzonego przez Microsoft i OpenAI.
- Wyciek danych z baz ClickHouse osłabił zaufanie do platformy, a Włochy i Tajwan ostrzegły przed jej używaniem.
- Chiny inwestują 1 bilion juanów (około 130 milardów dolarów) w rozwój AI, umacniając pozycję DeepSeek w globalnej rywalizacji.
Po wyjściu na światło dzienne najnowszego modelu sztucznej inteligencji spółki DeepSeek rynki zadrżały. Nasdaq, Bitcoin i Ethereum zareagowały znacznymi spadkami. Nvidia zaliczyła spadek rzędu 18%. Czym tak naprawdę jest Deepseek i czy będzie on katalizatorem do jeszcze głębszych spadków?
Historia DeepSeek
DeepSeek wywodzi się z High-Flyer, funduszu hedgingowego założonego w 2016 roku przez Lianga Wenfenga, który od 2021 roku w pełni polegał na AI w handlu. Według 36Kr, przed nałożeniem amerykańskich restrykcji High-Flyer zabezpieczył 10 000 GPU Nvidia A100, co przyspieszyło rozwój ich technologii. W 2023 roku powołano laboratorium AI, które szybko przekształcono w niezależną firmę DeepSeek. Po premierze DeepSeek-V2 w 2024 roku firma wywołała wojnę cenową na chińskim rynku AI, zmuszając gigantów technologicznych (Alibaba, Baidu, ByteDance) do reakcji. Spółka często wymienia się z High-Flyer zasobami nie tylko ludzkimi, ale również obliczeniowymi (źródło).
DeepSeek istnieje stosunkowo krótko, ale zdążył wywołać poruszenie na rynku AI i w świecie technologicznym. Opracowany przez DeepSeek model R1 wzbudził ogromne zainteresowanie. Oferta ma bowiem ukazywać wydajność porównywalną z amerykańskimi liderami branży, takimi jak OpenAI, Google DeepMind czy Anthropic. To doprowadziło do fali spekulacji na temat potencjalnych konsekwencji zarówno dla rynku AI, jak i globalnej rywalizacji technologicznej.
Technologia DeepSeek R1
DeepSeek R1 to LLM (Large Language Model), który został zaprojektowany z myślą o wysokiej efektywności obliczeniowej. Model ten cechuje się optymalizacją zużycia zasobów sprzętowych oraz zastosowaniem nowoczesnych technik kompresji i trenowania. Pozwala to na jego lepszą wydajność operacyjną. DeepSeek R1 został wytrenowany na wielojęzycznych korpusach tekstów. Jest w stanie generować naturalny język na wysokim poziomie. Jednocześnie model posiada mechanizmy kontroli treści, dostosowane do chińskich regulacji cenzury.
Kluczowe cechy modelu R1:
- Skalowalność i efektywność obliczeniowa,
- Wysoka jakość generowania tekstu i analiza języka naturalnego,
- Dostępność wersji open-source, umożliwiająca adaptację przez społeczność deweloperów.
Wpływ nowego modelu AI na giełdowe notowania
Wypuszczenie modelu DeepSeek R1 znacząco wpłynęło na globalne notowania giełdowe, powodując spadki w sektorze technologicznym i AI. Nasdaq odnotował wyraźny spadek, a akcje kluczowych graczy, takich jak Nvidia (-18%), Microsoft (-6%) i Alphabet (-4%), straciły na wartości w obawie przed nową, niskokosztową konkurencją z Chin.
Kryptowaluty, takie jak Bitcoin i Ethereum, zareagowały negatywnie. Firmy azjatyckie, szczególnie chińskie giganty technologiczne, takie jak Alibaba czy Baidu odnotowały wzrosty, ponieważ ich inwestycje w krajowe modele AI zaczęły przynosić korzyści. Inwestorzy zaczęli obawiać się, że DeepSeek może podważyć dominację amerykańskich firm na rynku, co doprowadziło do krótkoterminowych wyprzedaży. W dłuższej perspektywie może to wymusić przyspieszenie inwestycji i innowacji w firmach z USA i Europy, aby utrzymać przewagę konkurencyjną. Niektórzy jednak uważają, że to tylko chwilowy impuls, który został wykorzystany do obniżenia wycen spółek.
Równocześnie inwestorzy zwracają coraz większą uwagę na inne, dynamicznie rozwijające się branże. Oprócz AI, jednym z kluczowych sektorów przyszłości jest segment kosmiczny. Prywatne firmy przejmują rolę pionierów, obniżając koszty i tworząc nowe możliwości inwestycyjne.
📌
Stargate – Amerykański Projekt AI przyćmiony przez DeepSeek
Stargate to wart 500 miliardów dolarów projekt OpenAI, Oracle i SoftBanku, mający umocnić pozycję USA w wyścigu AI. Pierwsza inwestycja 100 miliardów dolarów trafi na budowę centrum danych w Teksasie, a prezydent Donald Trump określił projekt jako kluczowy dla gospodarki i bezpieczeństwa narodowego. Elon Musk i inni sceptycy kwestionują finansowanie oraz realne korzyści Stargate, jednak Sam Altman broni projektu jako fundamentu przyszłych przełomów w AI.
Jednak niedługo po ogłoszeniu Stargate na scenę wkracza DeepSeek, oferując zaawansowany model AI przy znacznie niższych kosztach. Jego premiera przesunęła uwagę z amerykańskich inwestycji na chińską przewagę w sektorze AI, wywołując globalne poruszenie na rynkach finansowych.
WEBINAR: Jakie spółki z branży kosmicznej mają szansę na x100 wzrost kapitalizacji?
Jeśli interesują Cię nowe technologie i chcesz zrozumieć mechanizmy działania sektora kosmicznego, zapraszamy na webinar z Jackiem Kubrakiem – inwestorem i ekspertem od nowych technologii.
📅 Termin: 5 lutego 2025 r.
⏰ Godzina: 20:00
🎟 Udział na żywo jest bezpłatny. Nagranie tylko dla Użytkowników Squabera Premium
Technologia i innowacje zmieniają świat – warto być o krok przed innymi. 🚀
Rzut okiem na koszty DeepSeek
DeepSeek szacuje, że koszt opracowania i wytrenowania ich modelu AI, DeepSeek R1, wyniósł około 6 milionów dolarów. Wielu ekspertów jednak nie zgadza z podaną przez spółkę kwotą. Analityk Bernstein, Stacy Rasgon uważa, że podana kwota jest nieporozumieniem i podkreśla, że nie wydarzył się żaden cud ani nic o czym wcześniej nie wiedzieliśmy (źródło). Gavin Baker natomiast na swoim twitterze zauważył, iż podane 6 milionów dolarów nie obejmuje kosztów związanych z wcześniejszymi badaniami i eksperymentami, co jest “głęboko mylące” (źródło). SemiAnalysis twierdzi, że DeepSeek wydał w swojej historii 500 milionów dolarów na inwestycje w procesory graficzne (źródło).
Według SemiAnalysis, DeepSeek dysponuje infrastrukturą 60 000 GPU, w tym głównie modelami H20, H800 i H100. Generuje to całkowity koszt posiadania (TCO) na poziomie $2,573M/h w czteroletnim okresie użytkowania. Największym wydatkiem są nakłady inwestycyjne (CapEx) na serwery wynoszące $1,629 miliarda oraz koszty operacyjne rzędu $944 milionów.
Destylacja modelu AI przedmiotem sporu
Destylacja modeli AI (ang. model distillation) to technika, w której mniejszy model (student model) uczy się na podstawie wyników generowanych przez większy, bardziej zaawansowany model (teacher model). Pozwala to na uzyskanie wydajniejszych modeli przy niższym zużyciu zasobów. Jednak metoda ta budzi kontrowersje, zwłaszcza gdy dotyczy zamkniętych systemów, takich jak ChatGPT od OpenAI. DeepSeek podejrzewany jest o wykorzystanie destylacji do nieautoryzowanego trenowania własnego modelu na odpowiedziach OpenAI. Dochodzenie Microsoftu i OpenAI sugeruje, że mogło to pozwolić na przechwycenie struktury modelu OpenAI i uniknięcie pełnych kosztów badawczo-rozwojowych. David Sacks powiedział, że “Istnieją istotne dowody na to, że to, co zrobił DeepSeek, to wydestylowanie wiedzy z modeli OpenAI” (źródło). Regulamin OpenAI zakazuje wykorzystywania jego wyników do trenowania konkurencyjnych modeli, co oznacza, że DeepSeek mógł naruszyć warunki użytkowania (źródło). Sprawa wywołuje również szerszą dyskusję na temat granicy pomiędzy legalnym wykorzystaniem publicznych interakcji z AI a nieuczciwą konkurencją.Cenzura w DeepSeek
Mimo że DeepSeek prezentuje się jako innowacyjna i otwarto źródłowa platforma AI, jej działanie podlega chińskim regulacjom dotyczącym cenzury internetowej. Wyszukiwania i generowane odpowiedzi są filtrowane pod kątem treści uznawanych za wrażliwe przez władze. Oznacza to, że pewne tematy, takie jak demokracja, prawa człowieka czy wydarzenia związane z Tian’anmen, mogą być blokowane lub cenzurowane. Mechanizm ten przypomina systemy stosowane przez chińskie wyszukiwarki, takie jak Baidu, gdzie zablokowane zapytania mogą skutkować brakiem wyników lub przekierowaniem na neutralne tematy. Ponadto, DeepSeek ogranicza dostęp do treści, które mogłyby zostać uznane za sprzeczne z oficjalną narracją. Choć model pozostaje otwarto-źródłowy, jego implementacja w Chinach podlega surowym zasadom kontroli informacji, co może ograniczać jego funkcjonalność w porównaniu z zachodnimi odpowiednikami, takimi jak OpenAI czy Anthropic.Międzynarodowe aspekty związane z AI
- Zgodnie z artykułem opublikowanym 31 stycznia 2025 roku przez The Wall Street Journal, włoski organ nadzorczy ds. ochrony danych osobowych zablokował aplikację DeepSeek na terenie Włoch, powołując się na obawy związane z prywatnością danych użytkowników (źródło).
- Chiny znacząco zwiększyły swoje inwestycje w sektor AI. W 2025 roku ogłoszono utworzenie funduszu AI o wartości 8,2 miliarda dolarów, mającego na celu wsparcie rozwoju technologii sztucznej inteligencji oraz wzmocnienie krajowego przemysłu półprzewodników w obliczu ograniczeń w dostępie do zaawansowanych chipów (źródło).
- Bank Chin ogłosił ambitny „Plan Działań na rzecz Wspierania Rozwoju Łańcucha Przemysłu Sztucznej Inteligencji”, zakładający inwestycję co najmniej 1 biliona juanów (około 130 miliardów dolarów) w ciągu najbliższych pięciu lat (źródło).
- Stany Zjednoczone: Departament Handlu USA rozpoczął dochodzenie w sprawie potencjalnego wykorzystania przez DeepSeek amerykańskich chipów objętych sankcjami w procesie opracowywania ich modelu AI. Istnieją podejrzenia, że mimo obowiązujących od 2022 roku restrykcji eksportowych, zaawansowane mikroprocesory mogły trafić do Chin poprzez nielegalne kanały dystrybucji (źródło).
- Australia: Minister Przemysłu i Nauki, Ed Husic, ostrzegł obywateli przed pobieraniem aplikacji DeepSeek, podkreślając wątpliwości co do jakości informacji dostarczanych przez aplikację oraz zarządzania danymi i prywatnością użytkowników (źródło).
